Synthesis SpendOps
Turn tokens into tELEmetry.
Synthesis SpendOps ordnet Cursor-Usage (Tokens/Kosten) transparent Features, PRs und Teams zu — mit Confidence statt Scheingenauigkeit. Von Spec-First Requirements bis zu Budget-Gates in CI.
AI verschiebt den Engpass.
Weniger Tipparbeit, mehr Iteration. Doch das Problem verschiebt sich: Kosten und Aufwand entstehen nicht mehr nur in Engineering-Stunden, sondern auch in Tokens, Modellwahl, Kontextwechseln und Rework.
In vielen Organisationen landen diese Kosten als Monatsabo oder Topf im Budget — sichtbar erst im Nachhinein und nicht auf Feature-Ebene steuerbar.
Budget als „Blackbox“
Keine Feature-Zuordnung
Vier Säulen für totale Kontrolle.
Synthesis SpendOps ist ein AI-Kosten- und Forecasting-Layer für Software Delivery: von Requirements über Umsetzung bis Post-Mortem.
Requirements werden zum vertraglichen Artefakt: standardisiert, diffbar, reviewbar und auditierbar.
- Story-Template als Standard
- Versionierung wie Code
- Weniger Rework & Loops
Vor dem ersten Commit entsteht ein Forecast, der Engineering-Aufwand und AI-Budget zusammenführt.
Spend wird nicht geschätzt, sondern als Telemetrie erfasst. GitHub Events + Cursor Usage.
Governance ist optional, aber durchsetzbar: vom Reporting zur Policy. „Stop-the-line“ bei Ausreißern.
3 Schritte. Operativ steuerbar.
Progressive Disclosure: auf der Landing nur die Essentials — die Details liegen in den Docs.
Für jede Rolle — ein klarer Outcome.
Rollenbasierte Views reduzieren Reibung zwischen Engineering, Product und FinOps: gleiche Daten, gleiche Sprache.
Trust by Design — enterprise-first.
Capabilities statt Overclaims: klare Kontrollen, auditierbare Entscheidungen und Deployment-Optionen.
Macht AI-Spend steuerbar
ohne Blackbox.
Wenn ihr AI intensiv nutzt und Auditierbarkeit ernst meint, zeigen wir euch den Weg von Token-Kosten zu belastbarer Delivery-Telemetrie.