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Allocation mit Confidence
Attribution ist nie perfekt. Deshalb vermeiden wir falsche Präzision: Default ist PR-Level Aggregation — feinere Zuordnung nur, wenn die Evidenz reicht.
Confidence Score (Beispiele)
- Hohe Confidence: enger Zeitbezug + klare Aktivität in einer PR
- Mittel: Zeitfenster passt, aber parallele Arbeit/PRs vorhanden
- Niedrig: breite Zeitfenster, viele Kontextwechsel, wenig Evidenz
Overrides (Auditierbar)
Manuelle Korrekturen sind erlaubt — aber immer mit Audit Trail (wer/was/warum). Das verhindert „Metric Gaming“ und erhöht die Qualität der Daten.